【图表：LinkedIn 个人档案总结】

▲ 截止 2016 年 3 月 1 日，Linkedin 上的个人档案大约 4.3 亿，此次参考了 2.6 亿例档案，其中列有至少一项经历的近 1.9 亿， 有一项已认证经历的超过 1 亿，当前经历已认证的近 8000 多万。

在这些数据工程师中，我们分析了：

3 万项工作经验

8.2 万条个人经历

3400 个公司

分析工具：

分析采用 Python, SQL 和 Jupyter。

HighCharts 和 HighMaps 中的交互式可视化效果采用 Python 的制图包和 Python-highchairs 实现。

数据采用 AWS Redshift 进行存储和处理。

1、数据工程师有多少

“数据工程师”（所有以某种方式与数据打交道的软件工程师）的定义仍有很大的模糊性，目前并没有一个完美答案，我们觉得由这些从业者自己来解读是最好的方式。

我们发现在 Linkedin 上有 6500 人称自己是“数据工程师”。

6500，这个数目并不大。

实际上，我们有些惊讶“数据工程师”竟如此之少。而在写这篇报道的时候，Indeed 上有 6600 个 数据工程师的招聘启事，这还仅仅是在旧金山和湾区。

薪酬数据也证实了数据工程师很受欢迎。据说，在 Facebook, Amazon 和 Google 这样的巨头公司工作的顶级数据工程师工资超 50 万美金。Indeed 的数据分布更保守一些，尽管如此，薪资也达到了 6 位数。

【图表： 旧金山地区数据工程师的数量和薪酬比】

▲截止从上图可以看出，薪酬在 10 万美元以上的职位超过 80%, 其中 110k-120k， 120k-130k 和 130k+ 的职位都很多，均超过了 20%。数据工程师成为当下的黄金职业！

专家洞见

Jonathan Coveney，Stripe 数据工程师：“对数据工程师型人才的需求”。

近十年来，Jonathan 都在数据领域深耕，曾在 Twitter、Spotify 等公司建立数据系统。在他看来，有三种主要趋势在推动着对数据工程师类人才的需求：