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SQLServer APPLY表运算符使用介绍

来源: www.dedecms8.com 编辑:织梦吧 时间:2012-07-01点击:

新增的APPLY表运算符把右表表达式应用到左表表达式中的每一行。它不像JOIN那样先计算那个表表达式都可以,APPLY必选先逻辑地计算左表达式。这种计算输入的逻辑顺序允许吧右表达式关联到左表表达式。

  APPLY有两种形式,一个是OUTER APPLY,一个是CROSS APPLY,区别在于指定OUTER,意味着结果集中将包含使右表表达式为空的左表表达式中的行,而指定CROSS,则相反,结果集中不包含使右表表达式为空的左表表达式中的行。
  用几个例子解释这个会更清晰。
  例1:CROSS APPLY 形式
  比如:LargeTable表中的某一列存储的数据是以“:”号分隔的数据,我们处理的时候,可能要先把这个值,先分隔,然后把分隔后的每个值单独一行放在一张表中,然后对这个表做处理。

  原始数据(LargeTable表):

 

 为了简单,我们先拿其中id=2的一行处理,这些以:号分隔的数据,可能是我们某张表的主键(t1),我们可能需要把这些数值提出来,放在一张临时表中,和t1表关联,做一些处理。
  处理这个分隔的数据结果如下图:
  
  如果用之前的版本处理这个操作的话,应该很发杂,暂时没想到怎么处理,如果有人实现过,可以提示一下。
  这只是用其中一行做的处理,如果我们用上图的3行都做这样处理,把三行以:号分隔的数值都放在一个表中,该怎么处理呢?
  今天的主角APPLY该闪亮登场了。用APPLY表运算符一行语句就能处理
代码如下: 
SELECT a FROM dbo.LargeTable AS LT --实际表 
CROSS APPLY dbo.split(LT.Name,':') --自定义表值函数,处理以某个字符分隔的数据,把这些数据,返回一张表 
WHERE a <> '' --去掉结果表中a字段为空的数据 


处理的结果如下图:

  
  是不是很简单。
需要额外定义的就是那个自定义表值函数(split),这是我在网上找的,类似.Net中Split操作,代码如下:
代码如下:
  1. /*  
  2. 使用方法:SELECT * FROM dbo.split('581::579::519::279::406::361::560',':')  
  3. */  
  4. ALTER Function [dbo].[Split](@Sql varchar(8000),@Splits varchar(10))  
  5. returns @temp Table (a varchar(100))  
  6. As  
  7. Begin  
  8. Declare @i Int  
  9. Set @Sql = RTrim(LTrim(@Sql))  
  10. Set @i = CharIndex(@Splits,@Sql)  
  11. While @i >= 1  
  12. Begin  
  13. Insert @temp Values(Left(@Sql,@i-1))  
  14. Set @Sql = SubString(@Sql,@i+1,Len(@Sql)-@i)  
  15. Set @i = CharIndex(@Splits,@Sql)  
  16. End  
  17. If @Sql <> ''  
  18. Insert @temp Values (@Sql)  
  19. Return  
  20. End  

例2:OUTER APPLY 形式

  场景:有个供货商表(Supplier)和供货商产品表(Products),我们要取每一个供货商中单价最高的两个产品。
  供货商表:
  
  供货商产品表:
  
  首先,我们创建一个自定义表值函数(dbo.fn_top_products),该函数根据供货商ID返回单价最高的两个商品。
代码如下:

IF OBJECT_ID('dbo.fn_top_products') IS NOT NULL 
DROP FUNCTION dbo.fn_top_products; 
GO 
--根据供货商ID获得单价最高的两件商品 
CREATE FUNCTION dbo.fn_top_products 
(@supid AS INT) 
RETURNS TABLE 
AS 
RETURN 
SELECT TOP(2)Id AS ProductId,ProductName,UnitPrice 
FROM dbo.Products 
WHERE SupplierId = @supid 
ORDER BY UnitPrice DESC 
GO 

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